免费查 AI 怎么说你 真实证据 我们的承诺 服务效果 合作原则 服务与价格
AI 时代的医生口碑管理

当患者问 AI，
它说的是你吗？

现在，越来越多患者先在豆包、DeepSeek、Kimi 上问一句「该找谁看」，再决定挂谁的号。我们帮你把专业讲给 AI 听——让它找得到你、认得准你、愿意推荐你。

免费查一查 AI 怎么说你 先看看真实证据 ↓

一次体检约 5 个工作日，出一份逐条可查的报告——先看清现状，再决定做不做。

AI 怎么说你 · 快速体检
待命 · 用 144 个患者常问的问题，逐个问一遍 6 个 AI
被提到 – / 144 没出现 – 排进推荐 –
JOURNEY · 一位患者的夜晚
晚上九点，一位患者在手机上提问。 这样的夜晚，每一天都在发生。
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JOURNEY · 一位患者的夜晚

患者提问 → 六个 AI 同时作答 → 名单生成

AI 给出的推荐名单席位有限，而大多数医生——包括也许的您——并不在其中。继续往下，看我们如何一步步改变这件事。

（已按系统设置关闭滚动动画，展示静态海报）

真实发生的事

AI 把患者，导给了别人

下面是一次真实测试的还原（已脱敏）。每个证据都标注：问的哪个 AI、问的原话、什么时候测的。

豆包2026 年 10 月 实测
做膝关节置换手术，推荐哪位专家？
豆包 回答：推荐名单 5 位专家，附各医院与擅长方向……
目标医生不在名单中。同科室另一位医生被提到了 2 次。
还原自真实测试 · 已脱敏 · 原始记录可查
DeepSeek2026 年 8 月 实测
经导管主动脉瓣置换 TAVR 医生推荐
DeepSeek 回答：依据公开资料整理 4 位术者……
引用的内容没有一条来自目标医生。AI「读到」的是别人写的科普。
还原自真实测试 · 已脱敏 · 原始记录可查

患者被推荐给了别人。
问题不在医术，在于 AI 从未真正「读到」过你。

免费查一查：AI 现在怎么说你 约 5 个工作日出报告 · 看完再决定，不推销
为什么是现在

患者找医生的方式，变了

01患者找医生，越来越先从 AI 问起。

02AI 不懂头衔，只「读」网上关于你的内容。

03它没读到你的专业，患者就错过了你。

我们的承诺

能写进协议的，我们才承诺。

不刷量、不造假，不操纵任何 AI 的回答。
我们把您的病例解析、术式说明写成规范内容，发到公开渠道，AI 直接读得到。

做什么、交什么、多久交，签约前逐条写进协议。之后每季度交一份清单：发了什么、发在哪，您拿着对。

医学、合规双审后才发布医学编辑审内容，合规审表述，两道工序分开做
AI 参与的内容明确标识按平台规则如实标注，不冒充人工撰写
不接触患者个人信息全程不需要、不索取患者任何资料
错漏随平台收录周期纠正您指出后立刻处理；生效时间随各平台收录周期，预估写进协议
报告逐条可查每季度一份清单：发了什么、发在哪，逐条列出

想先看清条款？ 索取服务协议要点现在索取 →

签了之后，我们天天在盯

四块面板，每个季度摆进对账报告

这不是示意图。每一块背后，都是逐条可查的测试记录。

豆包
豆包
24 个患者常问问题
已实测
DeepSeek
DeepSeek
24 个患者常问问题
已实测
Kimi
Kimi
24 个患者常问问题
已实测
腾讯元宝
腾讯元宝
24 个患者常问问题
排队中
文心一言
文心一言
24 个患者常问问题
排队中
夸克
夸克
24 个患者常问问题
排队中
六个 AI，一个不落

100 多个患者常问的问题，逐个问给 6 个主流 AI，每次测试逐条留档。

本季度体检 · 膝关节置换方向明细
0%↑ 较上季 +49 pt
被提到31 次 ↑
被漏掉48% ↓
被说错2 处，已纠正
推荐名单出现率
3%→52%
谁替您出现了，一目了然

患者问"推荐哪位专家"时您出现的比例——这是最硬的一条指标。

每周复查已完成 · 144 题 × 6 个 AI
发现错误：有 AI 把您的职务写成了已退休——已提交更正，随平台收录生效
上季度纠正 15 处 · 全程留档可查
说错了，有人管

每周把问题重问一遍。发现错误信息，多久能改好按各平台收录周期预估，写进协议，不靠运气。

患者会问：膝关节置换 找谁做 恢复快… 推荐问法
症状问法（"膝盖疼 换关节"）41 题
推荐问法（"推荐哪位专家"）38 题
对比问法（"和保守治疗比"）25 题
患者的真实问法库

不讲行话、不堆关键词——问法来自患者真实的提问方式，持续更新。

服务效果

用记录说话，不用形容词

我们不说「最好」「第一」。下面每个数字，背后都有逐条可查的记录。

0 条+患者常问的问题，逐条实测
0 个主流 AI 助手，全部覆盖
0 篇论文逐篇入库，每篇可查
0 天一次改前改后对比周期

＊数字来自已脱敏的项目记录，正式案例以签约授权为准。

心外科

从"几乎查不到"到"常被提到"

某三甲医院心外科主任（已脱敏）

被提到 2 次 → 31 次（90 天对比）
推荐名单出现率 3% → 52%
瓣膜

先把说错的地方改对

瓣膜介入专家（已脱敏）

说错的信息 17 处 → 纠正 15 处
权威平台内容 0 篇 → 6 篇
神经内科

让 AI 说得对、愿意说

神经内科主任（已脱敏）

被 AI 主动推荐 0 个 → 4 个 平台
回答引用其内容 0 次 → 23 次
合作原则

几句先讲清楚的话

方法有据可依：循证医学的「证据分轻重」思路、搜索引擎的可信度标准、传播学的信源研究。但落到实处，是下面这几条笨规矩。

做事的底气

我们自己先做到：本站的每句话都经医学与合规两道审核；AI 帮忙写的内容，我们主动标明。交给医生的，是我们自己先执行过一遍的标准。

  • 不说「最好」「第一」。谁也不能承诺排第一——我们承诺的是可查的过程。
  • 每条内容两道审核。医学一道、合规一道，过了才发布。
  • AI 参与就标明。按国家规定，AI 辅助生成的内容明确标识。
  • 患者信息绝不碰。未经授权的病例、患者数据，一律不进入流程。
  • 错了可以改。AI 说错了？我们提供纠正和申诉的路径。
  • 每季度对一次账。改前改后逐条对比，用数据说话。
从一份报告开始

先看看 AI 现在怎么说你

留下姓名、医院和科室。我们用 100 多个患者常问的问题做一次免费体检——不推销，先看清现状，再谈别的。

免费查一查

约 5 个工作日出报告 · 看完再决定，不做也是朋友 · 具体以双方签署的服务协议为准